Nous développons des solutions IA concrètes pour les PME et grandes entreprises basées en Belgique. Chaque projet commence par vos données, vos contraintes, vos objectifs réels.
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AI Assured Pro est une société de conseil en intelligence artificielle installée à Anvers. Notre équipe de sept ingénieurs et data scientists conçoit des systèmes IA qui résolvent des problèmes précis : réduire le temps de traitement des factures, détecter les anomalies dans une chaîne logistique, ou classer automatiquement des milliers de tickets clients chaque semaine.
Nous ne vendons pas de licences logicielles génériques. Chaque modèle que nous livrons est entraîné sur les données de votre entreprise, testé dans votre environnement de production, et documenté pour que vos équipes puissent le maintenir.
Depuis 2021, nous avons accompagné plus de 40 entreprises en Flandre, à Bruxelles et aux Pays-Bas. Nos clients travaillent dans la logistique portuaire, le commerce de détail, l'industrie pharmaceutique et les services financiers.
Découvrir nos servicesDes solutions IA adaptées à vos besoins opérationnels, livrées en cycles courts de quatre à douze semaines.
Nous automatisons les tâches répétitives de vos équipes grâce à des pipelines IA sur mesure. Extraction de données depuis des PDF, classification de courriels, génération de rapports : le gain de temps moyen constaté est de 12 heures par semaine et par département.
Nos modèles de prévision exploitent vos données historiques pour anticiper la demande, prévoir les pannes d'équipement ou estimer le risque de désabonnement. Nous utilisons des algorithmes de gradient boosting et des réseaux récurrents selon la nature du problème.
Chatbots multilingues, analyse de sentiment sur les avis clients, résumé automatique de documents juridiques. Nos solutions NLP fonctionnent en néerlandais, français, anglais et allemand, avec un taux de précision supérieur à 92 % sur les jeux de test de nos clients.
Contrôle qualité visuel sur ligne de production, comptage d'objets dans un entrepôt, lecture automatique de plaques d'immatriculation. Nous déployons des modèles de détection d'objets entraînés sur vos propres images, avec un temps d'inférence inférieur à 50 millisecondes par image.
Avant de construire un modèle, il faut des données propres. Nous auditons vos sources, concevons votre architecture de données et mettons en place des pipelines ETL fiables. Un audit type dure deux semaines et produit un rapport avec des recommandations concrètes classées par priorité.
Nous formons vos équipes techniques à l'utilisation et à la maintenance des modèles livrés. Chaque formation comprend des exercices pratiques sur vos propres jeux de données. Les sessions durent entre un et trois jours selon le niveau des participants.
Quatre étapes pour passer de l'idée à un modèle IA en production.
Nous analysons vos processus métier pendant trois à cinq jours. L'objectif : identifier les cas d'usage où l'IA apportera un retour mesurable.
En quatre semaines, nous livrons un prototype fonctionnel testé sur un échantillon de vos données. Vous pouvez évaluer les résultats avant d'investir davantage.
Le modèle validé est intégré dans votre infrastructure existante via des API REST. Nous gérons la mise en production et les tests de charge.
Pendant six mois après le déploiement, nous surveillons les performances du modèle et le réentraînons si la qualité des prédictions baisse.
Des retours concrets de responsables qui ont intégré nos solutions dans leur quotidien.
« Leur modèle de prévision de la demande a réduit nos surplus de stock de 23 % en trois mois. Le prototype était prêt en moins de quatre semaines. »
« Le chatbot multilingue traite désormais 70 % des demandes de premier niveau. Nos agents se concentrent sur les cas complexes, et le temps de réponse moyen est passé de 4 heures à 18 minutes. »
« L'audit de données a révélé que 30 % de nos enregistrements étaient en doublon. Après le nettoyage, la fiabilité de nos rapports financiers a fait un bond considérable. »
Les réponses aux interrogations que nous recevons le plus souvent.
Un diagnostic initial coûte entre 2 500 et 5 000 euros. Un projet complet, du prototype au déploiement, se situe généralement entre 15 000 et 60 000 euros selon la complexité du modèle et le volume de données à traiter. Nous établissons un devis détaillé après le diagnostic.
Pas nécessairement. Certains projets fonctionnent avec quelques centaines d'exemples, surtout si nous utilisons des techniques de transfer learning. Lors du diagnostic, nous évaluons la quantité et la qualité de vos données et vous indiquons si un enrichissement est nécessaire.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant tout échange de données. L'entraînement des modèles se fait sur des serveurs sécurisés hébergés en Belgique ou dans l'UE. Vos données ne sont jamais partagées avec des tiers et sont supprimées à la fin du projet si vous le souhaitez.
Le diagnostic prend trois à cinq jours ouvrables. Le prototype est livré quatre semaines après validation du cahier des charges. Le déploiement complet, tests inclus, nécessite en général quatre à huit semaines supplémentaires.
Nous avons des clients aux Pays-Bas et au Luxembourg. Les ateliers de diagnostic se font sur site ou en visioconférence. Le reste du projet se déroule à distance, avec des points d'avancement hebdomadaires.
Décrivez votre projet et nous vous répondons sous 24 heures ouvrables.
Klaprozenstraat 14, 2000 Antwerp, Flanders, Belgium
